Security × AI / Research to Execution
移动安全和隐私安全专家，AI安全专家。合纵连横
深耕 Android、隐私工程与攻防体系建设，在大规模产品环境中沉淀可复制的方法论。面向 AI 时代，重点关注应用层风险治理与可持续安全能力建设。
AI 相关经历重点
- 移动隐私声明核验框架（HITB/Black Hat）
- NDSS 2023 设备级隐私安全研究（13 机型 / 51 漏洞）
- 混合分析方法可迁移至 GenAI 应用审计
- 设备级隐私研究：13 机型 / 51 漏洞（8 CVE）
- 隐私框架公开发布：HITB / Black Hat
- AI 风险治理对齐：NIST AI RMF / OWASP LLM
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Past Experience (2016-2026)
以下节点均来自公开可访问来源，重点展示可验证的技术与产业价值。
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AI Related: FACT vs INFERENCE
FACT 仅来自已验证经历；INFERENCE 明确标注为基于历史方法论延展，不作为既成事实表述。
FACT
INFERENCE
04
相关资料
所有核心结论都可以回溯到对应来源。个别站点可能有反爬限制，请在浏览器中直接访问。
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Contact & Next Step
如果你在寻找“有顶层研究能力，也能在复杂业务场景落地”的安全负责人，欢迎直接联系。